AI落地为什么这么难？

前天见了个做美妆的朋友。 他们品牌在东南亚卖到在平台上全品类第一。 国内今年销量翻倍，但他愁眉苦脸。

一场直播 1000 万， 6 折促销，单件利润 2 块。老板要他降本一半。

旁边的同事赶紧建议他上 AI，可以帮他降本。
他说：千万别，不要向老板卖降本的方案。

降本是个陷阱。 老板说要降本， 其实要的是利润。
降本本身很难被衡量。 你说省了10个人， 老板会问：为什么业绩没涨？
而且降本意味着裁人。 要用 AI 的人，就是会被裁的人。 他们当然抵制。

这听起来，好像很矛盾。但是却很玄妙。

老板明确说了“降本”。他却说“不要卖降本方案”。
这说明什么？
老板自己也不知道要什么。
他说降本， 因为利润只有 2 块，急了。
但 2 块利润，不是成本高。 是价格卷穿了地心。
6 折直播，1000 万流水，20 万利润。 你裁掉 10 个人，省 50 万。 有用吗？
杯水车薪。

AI to B 落地，往往会遇到三方博弈：
老板要利润，但说不清路径。
中层要业绩，不敢碰组织。
员工要饭碗，会软抵抗。

所以许多降本的 AI 项目都死在“试点”。
试点成功了，不敢推广。
因为推广就要动人。

前同事说到： 先帮他赚钱，再谈降本。
但还有第三条路：找一个“无主之地”。
不是取代现有岗位， 是做现在没人做的事，做增收，或者能帮采用部门，扩大预算或者人头的事。听起来好像跟老板原来降本的需求南辕北辙。但却是真实发生的案例。

他们原来每年都要花大几百万去买数据以及配备分析人员，分析品类在个个短视频里的销售情况。有人建议调研，我给你上 AI 替代一半的调研预算。

你猜结果？调研总监极力反对。
为什么？
预算砍了，他部门就小了。

后来怎么办？
他们换了个方案。
AI 不替代调研。 AI做“实时舆情监控”。
这是新需求。 以前没人做。 因为人工来不及。
现在 AI 做。
调研总监变成了“舆情中心负责人”，也能及时回答上老板，为什么竞品的销量最近突然上去了。 团队没裁人，还扩了 2 个。
项目落地了。

AI落地的关键， 不是证明 AI 比人强。
是让人觉得： 我用了 AI，我更强。
别动存量，找增量。
别替代人， 武装人。
去找那些人做不到的事：实时的、大规模的、 跨部门的。
那是 AI 的主场，也是无主之地。
没有利益冲突， 只有利益增量。
项目才能活。

听完，也就明白我前同事开头说，千万不要卖降本方案的原因。