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Karpathy 的最后一段说的很好。他认为现在我们在卷 AI 训练集群规模,数据质量,各种局部调优...,本质上是在追求对人类数据的拟合精度,很可能已经陷入到另外的 “The Bitter Lesson” 当中了。这可能也是 Sutton 否定当前 LLM 的原因。也许,现在我们更需要的是探索如何让模型出现 “好奇心”,
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