更新一下永生理论，经过过去几个月对AI Coding的深度实践，我的结论是：哪怕人类AI大模型能力就此止步H200水平（B200、B300等以后产品都生产不出来了），哪怕就停留在这个半吊子的阶段，生物学肉体物理永生也要加速到来了，最新的进度是10年以内。在这里也分享一些最近杂七杂八的思考：

1、AI Coding已经从简单的代码生成和代码思考，转向结构性的工程化发展，并且在各个栈区都做出了有模有样的闭环成果，直接结果就是，科技公司、软件企业，真的可以开始大规模裁员了，并且，如果你对此的理解是程序员失业了、没用了，那显然完全错误完全短视，这只是一个低谷波段，这所揭示的真谛其实是：人这种生物的单体生产力真金白银的提高了10-20倍，不搞工程的人，很难理解这是怎样一种恐怖的存在。

2、AI Coding导向程序员无用论，是完全错误的结论，事实上， 正是因为现阶段的大模型还有不少智障区域，所以当很多非程序员外行或者低级程序员自以为是的以为自己也能搞搞vibe coding时，却发现永远做不成闭环产品，永远都在调BUG，永远走不到商业运营那一步（甚至还差很远）。这其中的沟壑就是达成一个科班程序员所需要的5-10年以上的基础学科、行业认知、工程经验的积累。未来不敢说AI Coding会不会迎来下一轮的质变，但至少现阶段（1-2年内），你如果不懂编译原理、数据库范式、操作系统原理、算法与数据结构，如果没有多年的各种IDE深刻实践、各种项目的真实实操，那AI Coding对你来说，永远只会是一个玩具。那么谁会在这样的一个节点上占得先机呢，答案就是35岁+的架构师，真的可以说是天降福缘，命运送给了他们一个超大的红包，35岁+（只是一个形容，牛逼的架构师不限年纪哈哈，18岁也可以）的架构师如果能在2025-2026这一年内，好好耕耘AI Coding，会收获一笔有一笔诚意满满的时代财富转移。

3、物理学从宏观到微观一路下来的神奇变化，其实早就揭示了一个规律，那就是，量变永远在导向质变，这个道理在AI领域再生动不过了。大力一定出奇迹，如果还能再大力，那就继续给你新神奇，未来的AI发展之路，相信会一直延续这个真理，随着一代又一代的AI芯片诞生，大模型反复训练迭代，数据不停地沉淀堆叠，AI智商从100一路上升到200，300。每次的升华，都是新一次的蒸汽机革命，甚至带来又一个的相对论诞生。

4、从第一台计算机诞生起，Coding，就已经是所有所有工程领域的最底层，而在今天，这个最底层，也开始革命了，这意味着什么，在肉眼可见的2-3年内，所有原来需要15-20年才能沉淀出行业软件，时间都会缩短为2-3个月，而这，也预示了我们所有行业的工程超级大爆发，当所有行业的工程化都在以几何级数速度进步的时候，不用有任何怀疑，材料学、生物学，甚至是底层物理学和数学，都会迎来超级大跃进，那么最终的最终，肉体永生，也成为了必然。