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中国军人宣誓誓词：“誓死为共产党服务”，这还是中国人的军人吗？
厲害了你們的大媽
9月3日，湖南长沙。 王建辉实名控诉，长沙江城农产品股份有限公司旗下的大河西农产品物流中心，号称“中央财政保障的民生工程”，却在宁乡住保监管失职下烂尾。
中国全民觉醒不是可能，是必然！
豆腐渣工程的天花板
张雪峰回应打台湾捐款5000万视频被发到外网：本地网信办领导找我，但“爱咋咋地，老子不移民，我不在乎！”
9月1日，江苏。网友剪辑记录下当下中国工人所面临的艰难处境。
9月2日，北京。网友拍到两名城管在人行道上骑电动车，未佩戴安全头盔—执法者带头违法。
网友投稿：葫芦岛市局一王姓领导将身患骨折重伤的企业家殴打致昏迷。抢救期间，王姓领导追至抢救室，非但未施援手，反而再次威胁。次日，他又致电企业家家人进行威胁。视频为现场视频，录音为辽宁省葫芦岛市公安局督察队长、葫芦岛市公安局营商队长和动手打人的警察来电。
讽刺搞笑歌曲：《 长生不老 》 Satirical Comedy Song： Immortality 在九三大阅兵上，包子帝和普京、金正恩几个独裁者在一起，没有谈民生，没有谈经济，谈的的是移植器官，谈的是怎样长寿，谈的是可以活到150岁…… （歌曲加入了一点尼泊尔歌曲的旋律） #歌曲 #大阅兵 #包子帝 #长寿 #150岁 #讽刺
9月2日，四川中江县。 有举报称，2021年2月20日，当地村民蒋清玉、蒋清华、杨素清公然殴打其妻女，导致妻子左眼八级伤残，女儿患上创伤后应激障碍，至今无法正常学习生活。
俄羅斯普丁你來基輔談判－ 澤連斯基回應普丁讓他去莫斯科談判
9月5日，一张59式坦克的照片下的网友们阴阳怪气（1989.6.4）当局镇压专用车。1923的点赞视频，评论区被删的只剩一条评论。
9月3日，贵州毕节七星关区。一名家长求助，其13岁的儿子李俊被诈骗至柬埔寨，对方索要28万元赎金，但她无力筹齐这笔钱。
后续 抖音一个博主因评论“东北大妈在日本地铁上外放阅兵直播”的视频，被举报后遭下架。随后评论区和私信被围攻，电话也被人肉曝光。
网友投稿：广州工业区多家工厂标榜高薪招聘，实则为应付政府指标而弄虚作假。
北京老百姓看完大閱兵上，習近平換肝、換腎、換雞8的言論⋯⋯心都碎完了。 一夜之間，有房的紛紛掛牌甩賣，全部准備離開這個想活二百五的王八作死之地。
尊重是相互的，当一个人居高临下的要求他人“心怀敬畏”时，他首先就没有给予对方尊重。 此外，作为公众人物，如川普、习近平、李洪志。普通人不需要把尊重放在最前面，反而应该批评与监督。 当然，我这里还是给了李教主高度尊重的，毕竟都把他与川习并列了，希望他受用😁
武汉发生“孟加拉模式”杀人案，一高姓男子杀死村支书一家五口及其他两人，然后跳桥以殉。#孟加拉模式
中国警察半夜偷庄稼，被村民逮住😂
我党定卖淫罪的标准是以金钱为目的，她俩算啥？
9月2日，四川威远县山王镇长砂村。网友拍下一位孤独的老人——104岁的肖德芳。他曾随刘湘将军出川抗战，如今年事已高，却无人照料，仍需独自打理日常起居。
东北为什么留不住年轻人？
这是之前写张雪峰老师的一篇杂文，朋友们可以看看，有前瞻性不，对神级人生导师“屎上雕花”的定位清晰不。如下：
集葱省官奴东北忽悠荷兰骗子天津盲流北京司机五毒一体的集大成者…四格还有一格，蹲个结局。
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【热点】 15K-20K 高级前端开发 , 高级PHP后端研发,产品经理，UI设计师

灌水

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之前和家人一起入住了 Rosewood Cape Kidnappers 酒店，退房时女儿把她的小兔子玩具忘在房间。联系酒店寄回后却迟迟未收到，一查是 NZ Post 把邮件给寄丢了。本来以为这事儿就结束了，没想到酒店又给我们买了一个新的寄过来。而且还把小兔子留在酒店的故事做成了本非常可爱的图书，女儿超级开心

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过去30年，谷歌和内容创作者之间形成了一种默契：谷歌用创作者的内容吸引用户搜索，再把用户送回原网站，让创作者赚取广告费或订阅收入。但随着AI工具兴起，用户越来越多地直接从AI获得答案，原创内容的网站流量暴跌，创作者的收益严重受损。

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“平庸所受的惩罚从未如此严厉，而卓越所获的回报也从未如此丰厚。”
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Yucheng Jin：我在旧金山参加晚宴时，偶然听到一位大厂工程师说自己刚刚被裁员。五分钟后，隔壁桌有人拍拍他的肩膀，说：“我也是。我的经理告诉我，AI 抢走了我的工作。”
这一切正在发生。

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手机上编程可能是个伪需求，编程的最佳场景还是电脑，因为编程不是说提示词完了就不用管了，代码写完要预览要执行调试，这种手机很难完成。手机使用场景可能只有出门在外没电脑，然后紧急 Bug 需要修复，这时候会有帮助。

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最强AI浏览器使用教程，第一次露脸出镜，哈哈哈！

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一个大模型应用场景：把任意书籍，变成在线AI互动课。

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其实 SWE Agent 好不好用主要还是看用的什么模型，因为现在写代码基本上只能用 claude-sonnet-4 模型，这也是为什么 claude code 突然这么火的最最最根本的原因！
因为 claude code 可以无情地使用它自己家的 claude，但是 Cursor 就没有这个优势了，对于 Cline 和 avante.nvim 这种 BYOK 的 SWE

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群友写了个提示词，不少人试着分析自己的推特或公众号文章，感觉被AI PUA，说的太狠了...
ego大的千万别试，太戳心，想打人。（推荐gemini测试）
# 毫不留情的知识体系解剖师

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VS 代码中的 Copilot 聊天系统现已开源

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OpenAI高管回应Meta挖角：像是“有人闯入了我们的家”
随着扎克伯格将顶尖研究人才从OpenAI吸引到Meta，OpenAI高管在内部备忘录中表示，将“重新调整薪酬体系”。
上周六，OpenAI首席研究官马克·陈（Mark

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可以放在 Mac 工具栏的 Claude Code 用量跟踪工具，开源，就是居然用 Electron，不过挺漂亮的，url 见原推

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有朋友 AI 用的少，认为 AI 主要是提高效率，而他没啥提高效率的场景。而我建议学 AI 用 AI 不一定是要有场景才能用，而是通过使用 AI 去和 AI 建立连接，建立对 AI 的直觉，这样当你有能借助 AI 提升效率的场景的时候，能第一时间知道是不是该用AI，怎么用 AI。
建立对 AI

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密歇根大学副教授官远芳：
这两年我感觉形式发生了很大的变化，主要是因为这个AI。低级的马工也包括生信人员，我认为都会在最多一两年内面临淘汰。特别不幸的是，这个低级，恐怕是要包括99%的人。剩下1%，特别是top 0.1%，将瓜分巨大的蛋糕。

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Gemini CLI 如果你只是把它当作编程 CLI，那确实不如 Claude Code，但是用它做其他用途很好用，比如把它当翻译 Agent 用，你输入一个 url 让它翻译，又快又好，还可以提各种要求。
比如你可以说：
> 请翻译：<URL> 为中文
注意：如果你想让它翻译后还能保存到 Downloads 目录则需要在 Downloads

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开源PDF翻译工具
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero

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一家小商店交给AI管理一个月，结果意外翻车了？
近日，Anthropic联合AI安全评测公司Andon Labs做了一次有趣的实验：让一个名为Claude的AI智能体在旧金山办公室运营了一家小型自动售货商店，挑战AI的真实经济管理能力。
AI首次“亲自”开店，挑战不断

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晚上11点，浦东机场东航的休息室（小米眼镜拍的，弱光下的防抖有点差）

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不出几十年，高考会被卷到自身的极致。
300分是第一个分界线，0-300区间的人数在消失，说明有备而来的考生越来越多。
450分是第二个分界线，450-650区间有很多技术性提分手段，于是更多考生挤进了“山峰右侧”，分数的分布逐年右倾，也就是逐年变卷。

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小米的 ai 眼镜到了，看着还行

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四点多就醒来，六点多随着巴厘岛的日出，深入街巷去吃了顿早餐。
本以为起的算早，但看到很多西方人已经去海边冲浪了。
吃完早餐回到住处，又呼呼大睡到现在。时差真难到，巴厘岛也真的很神奇。
图3：Surf Motel，专为冲浪者打造🏄

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• 图拉鼎 • -- 点击
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网友说很多用 Cursor、Claude Code 的新手都不会用 Git，所以改错了都不知道怎么回滚。但是教他们使用 Git 又很难。这让我想起以前也遇到过这样的新手，不过我没有教他怎么用 git，我就教他切换到 Agent 模式，然后提示词里面去指挥 AI 操作 GIT。
比如先写：“帮我为当前初始化 git，如果没有安装 git

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推上应该有很多美团的工程师和产品经理，我反馈个问题，烦了我好几年而且每天几次，实在忍不了了。
不知道为什么我美团外卖下单，永远会提示我选择收货地址，即使我已经把地址簿删的只剩一个了还是这样，我现在就在家的地址一点偏差都没有。（为了确认不是脏数据问题，删了地址重建也一样）

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哈哈，太逗了：
23:01 - 社区的质疑声
就在我准备放弃的时候，群里有人说："这个 gemini-cli 怎么跟 cc (Claude CLI) 这么像？"
我心想，像就像呗，大家都是 CLI 工具，功能相似很正常... 直到我打开了源码。
23:06 - 震惊！核心 Prompt 几乎一模一样
当我打开

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20小时1000美元挑战回顾：老实说，如果以“实现原本的目标”作为标准，我这个挑战是失败的。
我花一个周末做了一个 MediaKit 网站，用来吸引海外 AI 工具的赞助商。
我主动联系新赞助商，结果 23 个品牌只有 1 个回复，而且还没谈成。
听起来是不是有点惨？

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Andrej Karpathy：
相比起“提示工程”（prompt engineering），我更倾向使用“上下文工程”（context engineering）这个词。
为什么呢？
因为大多数人一想到“提示”，就联想到我们日常跟大语言模型（LLM）互动时，输入的那些短小的任务描述或问题。而在工业级的 LLM

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