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昨天发的是围绕着数据中心的价值链。这里另外发一个有关AI半导体生态的图，核心围绕着AI半导体。有各种各样的公司在生态中担当核心角色。
1. 计算层
AI计算可以发生在数据中心，也可以发生在手机、汽车等边缘设备。
2. 硅层
包括ASIC(专用集成芯片)、CPU、GPU、存储芯片、系统芯片。…
时政
(
twitter.com
)
由
徐老猫
提交
昨天发的是围绕着数据中心的价值链。这里另外发一个有关AI半导体生态的图，核心围绕着AI半导体。有各种各样的公司在生态中担当核心角色。
1. 计算层
AI计算可以发生在数据中心，也可以发生在手机、汽车等边缘设备。
2. 硅层
包括ASIC(专用集成芯片)、CPU、GPU、存储芯片、系统芯片。
GPU是数据中心AI工作负载的核心大脑。
CPU和ASIC也用于某些工作负载。
系统芯片是目前移动端流行的架构。
存储芯片对于所有应用都至关重要。
3.制造层
EDA提供用于设计芯片的软件。
代工厂负责生产AI中使用的绝大多数芯片。
集成设备制造商(IDM)则生产自己的芯片。
4. 基础层
AI生态系统需要大量资源如强大的电力。
代工厂每天需要使用大量的水。
熟练的工程师和技术工人对于整个供应链至关重要。
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